====== Mineração de dados ======

===== Pré-processamento =====
  * Ajustar a escala dos valores de cada atributo.
  * Em problemas de classificação, balancear as classes do conjunto de dados.
  * Armazenar os conjuntos de dados em formatos acessíveis e padronizados ([[https://github.com/onnx/onnx | ONNX]], etc).

===== Treinamento =====
  * Repetir execução do treinamento diversas vezes para tratar a sensitividade, buscando sempre aleatorizar os dados (randomization).