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 Quanto a editais anteriores, saiu o resultado do [[https://sei.utfpr.edu.br/sei/controlador.php?acao=procedimento_trabalhar&id_procedimento=5094579&id_documento=5126655 | Edital UTFPR PROPPG 01-2025 - CAPES-Pró-Equipamentos]]. Conseguimos! [[https://sei.utfpr.edu.br/sei/controlador.php?acao=procedimento_trabalhar&id_procedimento=5161293 | A proposta coordenada pelo PPGCC-CM]], em conjunto com PPGEF-CM, PPGCA-CT e PPGI-CP, conseguiu recursos (R$ 111.998,88). O montante será utilizado para compra de uma estação de trabalho de alto desempenho: AMD Threadripper 7970x (32 núcleos), 512 GB RAM DDR5 ECC, Placa de vídeo Nvidia Quadro 6000 Ada, 40 TB HDD, 2 TB SSD, fonte de 1600W. Com ela estamos montando nosso laboratório multiusuário, com acesso a todos os programas relacionados e para atendimento à comunidade.
-Da configuração de hardware, o item mais crítico foi a placa de vídeo. Das placas PCIe disponíveis, a Nvidia Quadro 6000 Ada foi o melhor que poderíamos adquirir com os recursos disponíveis no Brasil. Ela é equivalente à Nvidia Tesla L40S (mesmo processador, com 18176 shaders, 568 TMU, 192 ROP, embora com frequência de operação do processador mais alta na Tesla e de memória mais alta na Quadro). A propósito, tem um site excelente para comparar essas GPU: https://www.techpowerup.com/gpu-specs/.
+Da configuração de hardware, o item mais crítico foi a placa de vídeo. Das placas PCIe disponíveis, a Nvidia Quadro 6000 Ada foi o melhor que poderíamos adquirir com os recursos disponíveis no Brasil. Ela é equivalente à Nvidia Tesla L40S (mesmo processador, com 18176 shaders, 568 TMU, 192 ROP, embora com frequência de operação do processador mais alta na Tesla e de memória mais alta na Quadro). A propósito, tem um site excelente para comparar essas GPU: https://www.techpowerup.com/gpu-specs/.  Outro item que foi alterado, mas menos crítico em nosso caso, foi o processador, originalmente um Ryzen e agora um Threadripper. Para comparação de CPU, esse site é bem interessante: https://www.techpowerup.com/cpu-specs/
 Bom seria se pudéssemos comprar uma Nvidia [[https://www.techpowerup.com/gpu-specs/h100-pcie-96-gb.c4164 | H100]], [[H200]] ou [[https://www.techpowerup.com/gpu-specs/h800-pcie-80-gb.c4181 | H800]] (ou ainda uma [[https://www.techpowerup.com/gpu-specs/b200-sxm-192-gb.c4210 | B200]]). No entanto, é até difícil para achar para compra no Brasil. Na Internet, encontrei apenas essa loja: https://www.lojadojangao.com.br/.
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 ===== DEI =====
 Assisti o lançamento do calendário do projeto Enigma, das Mulheres na Computação, em https://www.youtube.com/watch?v=AGPXsURtPE8. Ao todo, 12 professores foram homenageadas. Conheço três delas - Itana, aqui pela UEM, e a Elisa, pelo ICMC-USP - e a Juliana, pela GT-IDEA. Calendário disponível em https://drive.google.com/file/d/1Mg9fzpapohfoTuGPxb8vEqsv_1nuF91G/view. Segue o preview, com a composição das mulheres homenageadas.
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