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   * Reunião com [[Vinicius Bosa Petris]]: escrita de TCC e preparação do treinamento sobre Code Defenders.   * Reunião com [[Vinicius Bosa Petris]]: escrita de TCC e preparação do treinamento sobre Code Defenders.
   * Revisão do PDM (qualificação de mestrado) do [[Yuri Rafael Grajefe Feitosa]].   * Revisão do PDM (qualificação de mestrado) do [[Yuri Rafael Grajefe Feitosa]].
-  * Reunião com [[Bruno Henrique Pachulski Camara]]: direções quanto ao projeto de pesquisa, visando a qualificação.+  * Reunião com [[.students:bruno_henrique_pachulski_camara]]: direções quanto ao projeto de pesquisa, visando a qualificação.
   * Dicas do que **não** fazer em uma publicação: https://twitter.com/AndreasZeller/status/1382702351161655298   * Dicas do que **não** fazer em uma publicação: https://twitter.com/AndreasZeller/status/1382702351161655298
   * Separei alguns artigos do [[SBES 2021]] para leitura.   * Separei alguns artigos do [[SBES 2021]] para leitura.
   * Algumas semanas atrás, encontrei um artigo que usa as instruções específicas de tracing (IPT) de certos processadores Intel para coletar informações de rastro de fluxo de controle com bom desempenho, com aplicações em fuzzying testing: https://blog.trailofbits.com/2021/03/19/un-bee-lievable-performance-fast-coverage-guided-fuzzing-with-honeybee-and-intel-processor-trace/. Uma dificuldade em utilizar informações de cobertura de forma genérica para identificar casos de teste flaky é medir a diferença de cobertura entre execuções de casos de teste. Talvez esta seja uma forma de conseguir fazê-lo com desempenho satisfatório. O código em questão está disponível em https://github.com/trailofbits/Honeybee   * Algumas semanas atrás, encontrei um artigo que usa as instruções específicas de tracing (IPT) de certos processadores Intel para coletar informações de rastro de fluxo de controle com bom desempenho, com aplicações em fuzzying testing: https://blog.trailofbits.com/2021/03/19/un-bee-lievable-performance-fast-coverage-guided-fuzzing-with-honeybee-and-intel-processor-trace/. Uma dificuldade em utilizar informações de cobertura de forma genérica para identificar casos de teste flaky é medir a diferença de cobertura entre execuções de casos de teste. Talvez esta seja uma forma de conseguir fazê-lo com desempenho satisfatório. O código em questão está disponível em https://github.com/trailofbits/Honeybee
 +  * Quanto a traces, além do eBPF, tem outras opções como o LTTng. Veja a documentação em https://lttng.org/docs/v2.13/#doc-whats-new
   * Separei alguns artigos do [[CibSE 2021]] para leitura.   * Separei alguns artigos do [[CibSE 2021]] para leitura.
 +  * Só para lembrar: as métricas de 2021 do Google Scholar foram disponibilizadas ([[https://scholar.googleblog.com/2021/07/2021-scholar-metrics-released.html | fonte ]]).
 +  * No Conexão UTFPR da semana passada, foi abordado o tema de gamificação. Nessa linha, assisti o vídeo do CEIE (SBC) sobre Gamificação: https://www.youtube.com/watch?v=kEq2Tgeqkn4
 +  * Selecionei artigos candidatos à revisão no SIGCSE 2021. Muita coisa boa, inclusive com trabalhos relacionados ao tema do projeto da Mariana. 
  
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