Semana 40 de 2022

Pesquisa

CBSoft 2022 / OpenScience
- Davide Fucci (sim, o mesmo do artigo sobre TDD) apresentou a palestra “Software Engineering Research: just snacking at the FAIR data buffet?” (disponível em https://www.youtube.com/watch?v=WgWuQUfT1to). Os slides da apresentação estão disponíveis em https://osf.io/2dc9h/. A palestra trouxe uma visão geral sobre princípios de ciência aberta e ciência aberta em engenharia de software. Na visão geral são descritas quatro iniciativas relacionadas, mas o foco da palestra, obviamente, foi FAIR.
- Atribuição de identificador único para os artefatos, definição de metadados, de um vocabulário comum, acesso aberto para humanos e máquinas, descrição não apenas dos dados, mas dos procedimentos para processar esses dados, para citar apenas alguns dos itens relevantes.
- Uma lista de referências sobre FAIR está disponível em https://osf.io/qfxvd/ (.bib).
- Na perspectiva de Open Science, ao trabalhar com Learning Analytics e afins, também temos problemas similares. Pergunto-me se não existem trabalhos relacionados nessa área e, claro, existem:
  - A First Metadata Schema for Learning Analytics Research Data Management: https://www.o-bib.de/bib/article/view/5735/8566
  - FAIR Research Data Management for Learning Analytics: https://www.researchgate.net/publication/355911031_FAIR_Research_Data_Management_for_Learning_Analytics
  - On the Lack of Recognition of Software Artifacts and IT Infrastructure in Educational Technology Research: https://dl.gi.de/bitstream/handle/20.500.12116/38835/DELFI_2022_034.pdf?sequence=1&isAllowed=y
- Por exemplo, como seria converter um conjunto de dados e estudos associados relacionados a análise de dados sobre atividades de programação, como a série de artigos relacionados ao CodeBench (https://codebench.icomp.ufam.edu.br/dataset/)? Seria um exercício interessante.